当地时间3月18日英伟达CEO黄仁勋在GTC主题演讲中推出新产品“Blackwell Ultra”，并预告了下一代芯片“Rubin”，详细介绍了新产品的架构、性能等特点，以及相关合作伙伴的支持情况，还提及了后续芯片的规划。
当地时间周二（3月18日），在GTC主题演讲这一备受瞩目的科技盛会上，英伟达CEO黄仁勋带来了令人振奋的消息。他正式推出了新产品“Blackwell Ultra”，并且提前预告了公司的下一代芯片“Rubin”，这一举措无疑在科技界投下了一颗重磅炸弹。
黄仁勋在演讲中提到，回顾去年，几乎全世界都积极投身于建设人工智能（AI）数据中心的热潮之中。他指出：“计算需求——也就是AI缩放定律——展现出了更强的弹性，其增长速度更是超乎想象地快。”而且，“AI已经实现了巨大的飞跃，推理和代理式AI对计算性能的要求提升了好几个数量级。为了满足这一关键时刻的需求，我们精心设计了Blackwell Ultra。它是一个功能极其强大的单一平台，能够轻松且高效地完成AI的预训练、后训练和推理任务。”
根据英伟达官网的介绍，Blackwell Ultra是基于公司一年前推出的Blackwell架构打造而成的。它巧妙地结合了NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系统。
其中，GB300 NVL72集成了72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse架构的NVIDIA Grace CPU，从而形成了一个规模庞大的单体GPU。这个单体GPU是专门为测试时的扩展推理而精心打造的。通过GB300 NVL72，AI模型能够充分利用平台增强的算力，去探索不同的解决方案，并且将复杂的请求拆解为多个步骤，进而实现更高质量的响应。
新闻稿显示，HGX B300 NVL16在大型语言模型（LLM）推理方面的速度比Hopper快11倍，能够提供7倍的算力和4倍的内存。这一卓越的性能表现，能够为AI推理等最为复杂的工作负载带来突破性的性能提升。
英伟达明确表示，新机架级解决方案的性能是NVIDIA GB200 NVL72的1.5倍。与使用NVIDIA Hopper构建的工厂相比，Blackwell的AI工厂收入机会增加了50倍。
在演示过程中，NVL72集群在运行DeepSeek – R1 671B交互式副本时，仅仅只需10秒就能够给出答案，而H100则需要1分半的时间。黄仁勋在演讲中强调：“Blackwell在推理模型中的表现是Hopper的40倍。”他还透露，公司正在全力以赴地生产Blackwell，预计下半年将过渡到Blackwell Ultra。
新闻稿还提到，思科、戴尔、惠普、联想、超微电脑等知名企业将提供基于Blackwell Ultra产品的各种服务器。同时，亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure等也将提供Blackwell Ultra的相关云服务。
值得特别关注的是，Blackwell Ultra芯片还支持单个购买。黄仁勋在活动中推出了一款名为“DGX Station”的台式电脑。这款电脑搭载了单个GB300 Grace Blackwell Ultra和784GB内存，并且ConnectX – 8 SuperNIC支持高达800Gb/s的网络，为用户提供了更便捷、高效的选择。
在活动中，黄仁勋还提前预告了下一代AI芯片架构“Rubin”和定制CPU“Vera”，它们对标现在的Blackwell和Grace CPU。Vera Rubin定于2026年下半年发售，Rubin Ultra则计划在2027下半年推出。
Vera Rubin是美国知名天文学家，她在暗物质研究领域取得了突破性的进展，其研究成果彻底改变了人类对宇宙的认知。
Vera集成了88个定制Arm核心，176个线程，1.8TBp/s NVLink – C2C。Rubin中有两个GPU，FP4精度推理性能达到了50PF，还可以支持高达288GB的快速内存，这些都是AI开发人员极为关注的核心规格。
Vera Rubin NVL144系统能够进行3.6 EF的FP4推理，1.2 EF的FP8训练，性能约为GB300 NVL72的3.3倍。而2027年推出的Rubin Ultra NVL576系统能够进行15EF的FP4推理，5 EF的FP8训练，性能约为GB300 NVL72的14倍。
黄仁勋还宣布，Rubin之后的下一代命名为Feynman，取自美国知名物理学家理查德·费曼（Richard Feynman）。根据英伟达的路线图，Feynman架构将于2028年正式登场。
本文围绕英伟达CEO黄仁勋在GTC主题演讲的内容展开，详细介绍了英伟达推出的新产品“Blackwell Ultra”的架构、性能优势，以及其在市场上的应用和支持情况。同时，预告了下一代芯片“Rubin”及定制CPU“Vera”的相关信息，还提及了后续芯片的规划。这一系列举措展示了英伟达在AI芯片领域的持续创新和强大实力，有望推动人工智能技术的进一步发展。
