本文围绕国家数据局推动企业数据资源开发利用展开，介绍了相关政策、举措及意义，还列举了中央企业在数据开发利用方面的典型案例，展现了数据要素对产业发展的重要作用。
在2025年的数据工作蓝图中，进一步拓展数据资源开发利用的深度与广度是关键任务之一。其中，以更大的力度推进公共数据以及企业数据的开发利用，成为了这一年数据工作的重点方向。
4月2日，国家数据局召开了“数据价值化 我们在行动”系列的首场新闻发布会。国家数据局副局长陈荣辉在会上明确指出，推进企业数据资源的开发利用，进而激活企业数据所蕴含的价值，不仅是加快数据要素市场化配置改革的重要环节，更是提升企业核心竞争力的关键所在。而在这一进程中，中央企业发挥着引领带动的重要作用。
陈荣辉透露，国家数据局正会同国务院国资委共同制定国有企业数据效能提升行动的实施方案。该方案旨在推动国有企业数据管理机制的创新，强化数据在赋能现代公司治理以及数字化转型方面的作用。同时，引导中央企业旗下的数字科技公司加强对行业数据资源的整合，从而扩大行业高质量数据产品和服务的供给。
回顾去年12月，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委，共同印发实施了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。
我国拥有超过1.8亿的经营主体，企业数据资源的开发利用无疑是数据要素市场化价值化的“主战场”。随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益增多，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。与此同时，企业对数据资源开发利用的需求也变得愈发强烈。
经济合作与发展组织（经合组织）的测算结果显示，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，而在数字平台、金融业等行业领域，这一促进率更是可达32%。
陈荣辉表示，国家鼓励企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵犯他人合法权益的前提下，充分开发和利用其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。同时，支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，让各方主体在创造数据价值的过程中，能够获得与其贡献相匹配的回报。这将推动更多优质的数据产品和服务进入市场，培育出充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
《意见》中明确提出，要实施“国有企业数据效能提升行动”，加快构建国资央企大数据体系，以此赋能产业转型升级。
陈荣辉进一步透露，国家将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间。通过探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业在供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展等方面的发展。此外，还将引导中央企业在挖掘数据价值的基础上，积极推进数据资产入表。
他强调，推进国有企业数据效能提升行动，一方面是要加速释放国有企业的数据资源价值，另一方面是要推动国有企业高标准履行社会责任，形成良好的示范带动效应。中央企业积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力，带头打造企业数据资源开发利用标杆。
例如，国家能源集团创新数据管理体系化建设，打通了“能源数据血脉”。中国节能环保集团围绕“数据要素×绿色低碳”，以数据赋能企业绿色发展。中国电信集团推进数据要素市场化，在数据赋能新业态新模式方面开拓了新做法。中国电科、中国海油分别在数据赋能科技创新、提升全要素生产率方面取得了积极成效。
国家能源投资集团首席科学家丁涛在发布会上表示，数据要素是推动能源产业从规模扩张向质量效益跃升的核心动能。近年来，集团实现了数据业务集中上云，汇聚数据规模达PB级，并自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型，覆盖27类关键设备，实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。
据中国节能环保集团有限公司副总经理杜乐介绍，集团着力拓展数据要素×效应：与部分地方生态环境局深度合作，围绕“污染源在线监测、环保执法、环境评价、排污许可、环保信用”等生态环境核心数据，打造“生态环境数据 + 隐私安全计算 + 绿色金融服务”的全流程生态环境数据要素化产品，并在北京国际大数据交易所挂牌上架。
中国电信把发展人工智能放在企业发展和科技创新的突出位置来谋划推动，通过建设1个云底座、1个大模型底座和1个数据底座，打造M个内部大模型和N个行业大模型，赋能产业生态繁荣发展。
中国电信集团副总经理黄智勇表示：“在推进人工智能发展的过程中，我们深切感受到数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键动能，数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，人工智能的发展加速了高质量数据集的价值释放。”
黄智勇还介绍，中国电信面向教育、交通、文宣等行业领域，联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，合计超11TB，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。例如，通过知识库和工单数据打造的星辰政务热线大模型，已在上海等地的12345市民服务热线应用，一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。
国家数据局在推动企业数据资源开发利用方面的举措和目标。通过制定相关政策和实施方案，鼓励企业挖掘数据价值，探索新的商业模式。中央企业积极响应，在多个行业领域取得了显著成效，为产业转型升级和新质生产力培育提供了有力支撑。企业数据资源的开发利用对于推动数据要素市场化和数字经济发展具有重要意义。本文总结
