具身智能这一技术，阐述了其与离身智能的区别，着重探讨了具身智能在军事领域的广阔应用前景，包括助推态势感知转型、加速智能决策延伸以及促使无人作战拓展等方面。
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具身智能是一项极具创新性的技术，它将人工智能深度植入机器人、无人平台等物理实体之中，赋予这些实体自主感知周围环境、主动学习知识，并与所处环境进行动态互动的能力。与单纯依赖数字计算的离身智能不同，具身智能中的智能体宛如拥有了“感官”和“思维”，既能够通过各种传感器全方位感知物理世界的信息，又能借助强大的大模型深入理解任务要求，进而自主做出决策并付诸行动。这一特性犹如打开了一扇连接人工智能数字世界与现实物理世界的“窗口”，让人工智能真正走进了现实应用的领域。
在未来的战场上，具身智能体将发挥巨大的作用。它们能够自主完成感知战场态势、做出作战决策以及实施打击行动等一系列任务，并且可以根据瞬息万变的战场态势实时调整作战策略。这种将思维智能和行动智能有机融合的能力，无疑将打造出更加灵活、高效的作战体系。可以说，具身智能在军事领域具有极为广阔的应用前景，极有可能成为智能化作战中的一股颠覆性力量。
助推态势感知向自驱动转型
具身智能在与战场环境的交互过程中，展现出了强大的态势感知能力。它通过融合视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种模态的信息，能够更加全面、细致地感知和理解战场环境，从而驱动智能体对战场态势进行主动感知。
沉浸式动态交互。在人工智能发展的初期阶段，科学家们主要把研究精力集中在符号处理和逻辑推理的离身智能领域，试图让计算机通过编写复杂的程序算法来实现人类的智能行为。然而，离身智能在面对现实世界中复杂多变的问题时，往往会遇到诸多难以克服的困难。后来，人们逐渐发现，通过“身体”与环境进行交互所产生的智能，对于解决这类问题具有显著的优势。由此，具身智能的理念便逐渐形成。早在20世纪80年代，美国著名的机器人制造专家罗德尼·布鲁克斯就提出了行为式机器人的概念，并成功设计出了六足步行机器人。该机器人通过简单行为模块的巧妙组合，实现了稳定的行走功能。具身智能的发展不仅依赖于先进的算法和强大的计算能力，还与机器自身的结构以及与环境的互动密切相关。如今，具身智能正逐渐具备“创造、理解、推理和交互”等多种能力，它在人与智能体、智能体与环境之间建立起了一条顺畅的互动通道，有力地推动了战场态势感知从“被动接受”向“主动探索”的转变。
跨模态感知融合。具身智能将遥感系统、轨迹跟踪系统等态势感知单元以及图神经网络等先进模型进行了进一步的集成。它能够融合处理来自视觉、听觉、触觉、嗅觉等不同感知模态的信号，并以统一标准的实时动态数据呈现目标状态的变化情况。实验数据表明，跨模态感知信号通过多模态融合互补的方式，大大降低了单一模态信号失效的风险，实现了对复杂战场环境更深层次的理解。同时，通过整合不同模态的信号，数据处理效率可以提升数倍之多。
自学习认知迭代。具身智能正突破传统的“算法迭代”范式，向“物理具身—环境耦合—群体协同”三位一体的认知进化模式跃迁。它通过强化学习、模仿学习等先进方法，依靠“感知—推理”的紧密循环来处理外界信息，这一过程与人类的认知过程高度相似。具身智能能够根据不断变化的信息源实时进行认知和推理，与传统人工智能认知固化于训练数据的情况相比，具有经验可塑以及认知即行动等显著优势。具身智能着眼于短期毫秒级的运动控制、中期任务级的策略制定和长期场景级的认知形成，推动认知从“经验固化”向“动态演化”发展。此外，多个智能体之间还可以互相分享学习经验，从而使群体协同能够有效促进认知的增长。
加速智能决策向战术端延伸
具身智能体通过传感器实时获取环境数据，并结合行动反馈，能够深入理解问题并迅速做出决策和行动，形成一个动态的“感知—行动”闭环。这一特性使人工智能真正从单纯的观察者、思考者转变为与人类并肩作战的“执行者”，加速了智能决策向战术端的延伸。
任务即时规划。具身智能凭借自身的多模态大模型，能够高效地分析处理战场各个维度的传感数据。它将传统以打击为主的作战单元进行了升级，使其具备了规划和打击并重的能力，实现了作战任务的即时规划。其本质是将决策周期压缩到极限，推动从预先计划到涌现策略的转变，达到“以算力换时间”的效果。外军认为，未来战争的胜负将在第一个0.1秒的规划周期内决定。具身智能体在行动过程中，通过对态势的自驱动感知，能够不断修正自身的模型和策略，从而避免规划失效或任务中断。这一特性改变了以往战术端动作通过远程操控或预设程序的行动模式，将行动规划前置到战术端即时发生，大幅提升了行动规划的实效性。
打评一体执行。传统人工智能通常部署在后台，主要运用强大的数字运算能力对前端采集、传输的数据进行整编和处理。而具身智能体实现了前端与后台一体、数据采集与处理一体、打击与评估一体。具身智能体在实施打击任务的同时，能够通过多模态采集目标状态、破坏程度、环境变化等打击效果数据。并且，这些打击数据信息不需要回传指挥中心进行评估，具身智能体本身就可以进行比对、分析和处理，实时评估打击效果。打评一体执行的方式，实现了单次行动周期内同步完成目标打击与效果评估，减少了在强电磁压制环境下对外部侦察体系的依赖，具有明显的优势。外军演习数据显示，具备打评一体能力的无人机集群，弹药消耗量降低了57%，任务完成率提升至92%。从打击效果数据回传指挥中心评估到具身智能体本身自动评估，这一转变突破了传统作战流程的线性局限，极大地提高了作战评估的时效性和精确性。
行动全程优化。具身智能打破了传统人工智能局限于虚拟环境中的困境，使人工智能具备了与人类类似的感知和应变能力。在战术行动实施过程中，具身智能可以将多领域传感器数据融合处理为行动图像，并运行模拟作战的模型来确定最佳部署方案。同时，它还可以优化兵力使用估算、消除用户路线冲突、完成火力控制等，为战术打击单元提供更全面的信息输入。通过全程优化打击路径或行动路线，能够充分减少误伤和资源浪费，确保打击行动在复杂和变化的环境中依然能够高效执行。实施战术端打击任务的具身智能体，不再仅仅是接受命令的“战斗员”，而是能够依据外部变化适时作出调整和干预的“指战员”，大大增强了作战行动的适应性。
促使无人作战向多场景拓展
具身智能使信息域和物理世界实现了深度融通，进一步拓展了人工智能的发展边界，提升了智能体的智能和自主行动能力。它将无人作战从“工具延伸”阶段转向了“认知共生”阶段，促使无人作战向多场景拓展。具身智能体不再仅仅是“会思考的机器”，而是同时成为了“会行动的机器”，这是从静态到动态的重大突破。
重构无人作战边界。具身智能体是机电系统和智能系统的跨界融合产物。通过训练和学习，它能够迅速掌握通用技能和特定技能，表现出面向任务的超强塑造性。例如，它可以对真实世界进行抽象总结，并将其特征记录在集环境感知、形势估计、决策规划为一体的网络模型中。通过该模型训练具身智能体，能够大幅降低数据采集成本，持续提升算法迭代速度。更重要的是，可以设计出理论上无限多满足多样化作战任务需求的行为模式，这将加速具身智能体无人作战任务场景的边界重构。外军的《人工智能发展战略规划》等文件中，着重强调了具身智能在军事领域的潜在价值，明确指出具身智能技术的突破将极大地增强军队应对不确定性的能力。
突破人类生理极限。具身智能能够推动构建具有高度适应性的智能体，赋予智能体更强大的任务执行能力。它将认知过程锚定在物理交互上，打开了为智能体赋予“身体经验”这一新的维度。通过“身体—环境—任务”的协同作用，推动智能体在感知、学习、决策、执行等方面实现质的突破。这种从“离身”到“具身”的转变，不仅是技术路径的创新，更是对智能体能力的指数级赋能。具身智能体在无人作战中，突破了人类生理极限，在感知精度、行动耐力、群体规模、决策速度等方面将实现明显超越。
驱动独立智能打击。具身智能的发展，对于提升智能体在极端战场环境中的自主决策和执行能力具有重大意义。具身智能能够主动感知战场环境并做出应变，使打击决策真正由智能体发出并实施，实现了“OODA”的战术端高效循环。具身智能体实施的无人作战，改变了“远程操控 + 人工智能末端自主”的智能模式。具身智能体将在云平台的支持下，完成从感知到思考、由思考驱动行动的独立智能打击。具身智能体现了从数据到行为的跃迁，把思维智能和行动智能完美融合，也许将成为贯通智能化作战最后一公里的关键。
本文详细介绍了具身智能技术，对比了其与离身智能的差异，深入阐述了具身智能在军事领域的多方面应用，包括助推态势感知转型、加速智能决策延伸以及促使无人作战拓展等。具身智能凭借其独特的优势，有望成为未来智能化作战中的关键力量，为军事作战带来革命性的变化。
